Product Updates
记录 TMACG 从实践验证到可交付成型的关键迭代。
它不是突然出现的一套包装，而是在真实使用、部署测试和交付沉淀中逐步形成的。
TMACG 不是一个临时拼装出来的 AI 聊天入口，而是在真实使用、定制开发和交付沉淀中，逐步形成的企业 AI 工作台服务。
在商业化服务之前，先通过个人知识库、开源工具和自动化流程验证 AI 如何进入日常工作。
阶段意义：这不是商业产品，而是后续 TMACG 的实践基础。
在团队内部使用过程中，也积累了一些只有实际使用后才会暴露的问题。
阶段意义：TMACG 的方向从个人工具经验转向企业 AI 工作台服务。
验证企业专属 AI 入口与品牌化工作台的基础形态，让 AI 不再只是分散的公共聊天窗口。
阶段意义：AI 入口开始从公共工具转向企业自己的工作台。
验证多模型接入和模型选择方式，让企业不被单一模型或单一平台限制。
阶段意义：模型不是越贵越好，而是要按任务选择合适能力。
从“能聊天”转向“懂业务”，把知识库、提示词和业务规则纳入核心交付。
阶段意义：先建立基础业务上下文，再通过持续维护逐步优化。
围绕企业使用 AI 时的边界问题，建立提醒、说明和人工复核原则。
阶段意义：不包装万能 AI，而是把 AI 放进可控、可维护、可复用的系统。
从前端简单切换模型，升级为更可维护的中间层架构。
阶段意义：TMACG 开始形成可扩展的企业 AI 工作台架构。
把技术验证、页面表达和交付流程整理成客户可理解、可评估、可购买的服务版本。
阶段意义：V2.1 的重点不是继续堆功能，而是变成能被理解、评估、购买和交付的服务。
Current Version
TMACG V2.1 是面向跨境 B2B 中小企业的企业 AI 工作台交付版本。
它的核心不是让企业马上变成 AI Native 公司，而是先帮助企业拥有一套：
TMACG 的更新节奏不是为了追逐概念，而是围绕一个目标持续迭代：让中小企业不是短暂试用 AI，而是真正把 AI 接进可持续的业务流程里。